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浅析Python中怎么用Redis

Python中怎么用Redis?下面本篇文章给大家介绍一下Python使用Redis的方法,希望对大家有所帮助!

浅析Python中怎么用Redis

前面我们都是使用 Redis 客户端对 Redis 进行使用的,但是实际工作中,我们大多数情况下都是通过代码来使用 Redis 的,由于小编对 Python 比较熟悉,所以我们今天就一起来学习下如何使用 Python 来操作 Redis。【相关推荐:Redis视频教程】

环境准备

  • Redis 首先需要安装好。
  • Python 安装好(建议使用 Python3)。
  • RedisPython 库安装好(pip install redis)。

开始实践

小试牛刀

例:我们计划通过 Python 连接到 Redis。然后写入一个 kv,最后将查询到的 v 打印出来。

直接连接

#!/usr/bin/python3

import redis   # 导入redis模块

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,password为认证密码,redis默认端口是6379
r.set('name', 'phyger-from-python-redis')  # key是"name" value是"phyger-from-python-redis" 将键值对存入redis缓存
print(r['name'])  # 第一种:取出键name对应的值
print(r.get('name'))  # 第二种:取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))

浅析Python中怎么用Redis

浅析Python中怎么用Redis

其中的 get 为连接池最后一个执行的命令。

连接池

通常情况下,需要连接 redis 时,会创建一个连接,基于这个连接进行 redis 操作,操作完成后去释放。正常情况下,这是没有问题的,但是并发量较高的情况下,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响,于是连接池发挥作用。

连接池的原理:预先创建多个连接,当进行 redis 操作时,直接获取已经创建好的连接进行操作。完成后,不会释放这个连接,而是让其返回连接池,用于后续 redis 操作!这样避免连续创建和释放,从而提高了性能!

#!/usr/bin/python3

import redis,time   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-from-python-redis')
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))

浅析Python中怎么用Redis

你会发现,在实际使用中直连和使用连接池的效果是一样的,只是在高并发的时候会有明显的区别。

基操实践

对于众多的 Redis 命令,我们在此以 SET 命令为例进行展示。

格式: set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 redis-py 中 set 命令的参数:

参数名 释义
ex <int>过期时间(m)
px <int>过期时间(ms)
nx <bool>如果为真,则只有 name 不存在时,当前 set 操作才执行
xx <bool>如果为真,则只有 name 存在时,当前 set 操作才执行

ex

我们计划创建一个 kv 并且设置其 ex3,期待 3 秒后此 kv 会变为 None

#!/usr/bin/python3

import redis,time   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-from-python-redis',ex=3)
print(r['name'])    # 应当有v
time.sleep(3)
print(r.get('name'))  # 应当无v
print(type(r.get('name')))

浅析Python中怎么用Redis

nx

由于 px 的单位太短,我们就不做演示,效果和 ex 相同。

我们计划去重复 set 前面已经 set 过的 name,不出意外的话,在 nx 为真时,我们将会 set 失败。但是人如果 set 不存在的 name1,则会成功。

#!/usr/bin/python3

import redis,time   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-0',nx=3) # set失败
print(r['name'])    # 应当不生效
r.set('name1', 'phyger-1',nx=3) # set成功
print(r.get('name1'))  # 应当生效
print(type(r.get('name')))

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如上,你会发现 nameset 未生效,因为 name 已经存在于数据库中。而 name1set 已经生效,因为 name1 是之前在数据库中不存在的。

xx

我们计划去重复 set 前面已经 set 过的 name,不出意外的话,在 nx 为真时,我们将会 set 成功。但是人如果 set 不存在的 name2,则会失败。

#!/usr/bin/python3

import redis,time   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-0',xx=3) # set失败
print(r['name'])    # 应当变了
r.set('name2', 'phyger-1',xx=3) # set成功
print(r.get('name2'))  # 应当没有set成功
print(type(r.get('name')))

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以上,就是今天全部的内容,更多信息建议参考 redis 官方文档。

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